Abstract
This study aimed to evaluate linear multiple regression models for corn losses and drought levels. Sites with corn surface losses and drought levels were considered in Veracruz and Tamaulipas. Multiple regression models were used for the whole region and each state for drought levels, surface losses, and production values. The models were significant (P<0.01) for surface losses and drought levels (r=0.592) for the entire region, for Veracruz, and Tamaulipas (r=0.460). For production values and drought levels for the whole area (r=0.539), Veracruz, and Tamaulipas (r>500). It is concluded that the models are predictive.
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